popup.error.login.title
popup.error.login.text
Оценка игроков
0
?/10

Любители острой рискованной игры, наверно неоднократно экспериментировали над классическим вариантом игры в рулетку по системе Мартингейл и добавляли коэффициент увеличения ставки при выигрыше. Не нужно быть умным, что бы понять, зачем?!

При простом удвоении, размер ставки очень быстро увеличивается, а сумма потенциального выигрыша остается неизменно и всегда равна размеру начальной ставки, той которую поставили первый раз.


Например, после пяти проигранных ставках подряд, при первой ставке в один доллар, вам необходимо ставить уже шестьдесят четыре доллара, что с учетом поставленных ранее дает в случае проигрыша уже минус сто двадцать семь долларов.

А в случаи выигрыша вы получите всего лишь один доллар. Да, это конечно грустно! Из-за этого очень велик соблазн увеличить ставку при проигрыше, например не в два, а в три раза.

Изучив агрессивный метод, наверно очевидно, что по сравнению с классической системой Мартиглейл, в случаи везения агрессивный метод позволяет выиграть гораздо больше, но обратная сторона медали нам показывает, что при неудачах можно больше потерять.

Недостаток заключаться в том что, количество ставок значительно сокращается до тех пор, пока вы подойдете к «потолку» максимальной ставки, которую устанавливает игорное заведение.

Очевидно что в таком варианте ход игры идет быстрее, также увеличивается в разы, вероятность того что можно подойти к пределу максимальной ставки, и самое главное вероятность проиграть увеличивается параллельно сумме.


Можно сделать здесь хороший вывод: агрессивный метод игры в рулетку по системе Мартингейл, еще более рискованный, чем классический метод, а также он непредсказуемый и очень коварный.

Еще не успев допить свой виски, можно уже осознать, что ты проиграл хорошенькую сумму. Хотя, кто не рискует, то и не пьет шампанского !)

Оценка игроков
0
?/10
Напишите свой комментарий
Набрано 0 символов, минимум 50, максимум 2000
Поставьте свою оценку
Ваша оценка
0/10
Ошибка валидации
Проверьте ввод данных
Об авторе